GROUP BY ile gruplandırarak listeleme

GROUP BY ile gruplandırarak listeleme

GROUP BY ile gruplandırarak listeleme işlemleri aşağıdaki gibidir. GROUP BY sql cümlesinde geçen işlemlerin gruplar halinde yapılmasını sağlayan bir sql komutudur. GROUP BY istendiğinde tek bir sütun istendiğinde birden fazla sütun için kullanılabildiği gibi where eki ile sütunlara şartlar getirerek daha kısıtlı alanlarda daha farklı grupları tek yazdırmamıza olanak sağlamaktadır.

idAdSoyadYasCinsiyetŞehirÜlkeMaaş
2AhmetYılmaz201AnkaraTürkiye2000
3MehmetEfe221BoluTürkiye2000
4AyşeCan230İstanbulTürkiye3500
5FatmaAk350AnkaraTürkiye3200
6JohnSmith451New YorkUSA3500
7EllenSmith400New YorkUSA3500
8HansMüller301BerlinAlmanya4000
9FrankCesanne351ParisFransa3700
10AbbasDemir261AdanaTürkiye2000
11HaticeTopçu260HatayTürkiye2200
12GülsümDemir350AdanaTürkiye2000



Şimdi yukarıdaki tabloyu ülkelere göre gruplasaydık ne olurdu? Görüldüğü gibi 4 farklı ülke olduğuna göre 4 farklı grup oluşacaktı. Bu gruplar Türkiye’de çalışanlar, Amerika’da çalışanlar, Fransa’da çalışanlar ve Almanya’da çalışanlar olarak ifade edilebilir. Bu ifade biçimi oldukça anlaşılır zira saf Türkçe. Biraz daha teknik bir ifade kullanmak istersek; Ülke alanında Türkiye, Amerika, Fransa veya Almanyadeğerleri bulunan kayıtların gruplaşması diyebiliriz.

Hemen bu örneği sorgu olarak yazalım:

 SELECT ülke FROM 'kisiler' GROUP BY ülke

Sorgunun çıktısı aşağıdaki gibi olacaktır:

ülke
Almanya
Fransa
Türkiye
USA



Burada SELECT ifadesinden sonra ülke kolonu dışında kolonlar yazarsak, bu kolonlar için gelecek olan değerler anlamlı olmayacaktır. Mesela:

SELECT * FROM 'kisiler' GROUP BY ülke

Anlamsız sonuçlar verir :

idAdSoyadYasCinsiyetŞehirÜlkeMaaş
8HansMüller301BerlinAlmanya4000
9FrankCesanne351ParisFransa3700
2AhmetYılmaz201AnkaraTürkiye2000
6JohnSmith451New YorkUSA3500



Sonuç kümesine baktığımızda ülke alanı hariç diğer alanlar için gruba ait kayıtlardan ilkinin değerlerinin geldiğini görürüz. Bu da yukarıdaki tabloyu anlamsız kılıyor. Bütün bunları anlatmamın sebebi GROUP BY’ın kümeleme fonksiyonları ile nasıl anlamlı hale geldiğini göstermek.

Örneğin ülkelerin ortalama maaşını görmek istesek:

SELECT ülke, AVG(maaş) FROM 'kisiler' GROUP BY ülke

Sorgunun çıktısı aşağıdaki gibi olacaktır:

ülkeAVG(maaş)
Almanya4000.0000
Fransa3700.0000
Türkiye2414.2857
USA3500.0000



Burada geri planda kayıtlar ülke değerlerine göre gruplandı ve her grubun maaş değerinin ortalaması hesaplanarak yukarıdaki sonuç kümesi elde edildi. Sonuç olarak GROUP BY kullanırken SELECT’ten sonra GROUP BY ile kullandığımız alanları ve kümeleme fonksiyonlarını kullanmamız gerekiyor.

Eğer her ülkeden kaç çalışanın olduğunu görmek istersek:

SELECT ülke, COUNT(*) AS sayı FROM 'kisiler' GROUP BY ülke

Sorgunun çıktısı aşağıdaki gibi olacaktır:

ülkesayı
Almanya1
Fransa1
Türkiye7
USA2



Örneğin maaş ortalamasını bayanlar ve erkekler olarak görmek isteseydik:

SELECT cinsiyet, AVG(maaş) AS sayı FROM 'kisiler' GROUP BY cinsiyet

Sorgunun çıktısı aşağıdaki gibi olacaktır:

cinsiyetsayı
02880.0000
12866.6667



GROUP BY ile birden fazla alan kullanımı

GROUP BY ifadesinden sonra birden fazla alan kullanabiliriz. Örneğin kayıtları önce ülkelere göre gruplayıp sonra her bir grubu kendi içinde şehirlere göre gruplamak istesek:

SELECT ülke, şehir FROM 'kisiler' GROUP BY ülke, şehir

Sorgunun çıktısı aşağıdaki gibi olacaktır:

ülkeşehir
AlmanyaBerlin
FransaParis
TürkiyeAdana
TürkiyeAnkara
TürkiyeBolu
TürkiyeHatay
Türkiyeİstanbul
USANew York



Türkiye dışındaki gruplarda tek bir şehir varken, Türkiye grubunun da kendi içinde 5 gruba ayrıldığına dikkat edin. Her bir gruba ait kaç adet çalışan olduğunu görmek istersek sorguya ufak bir ekleme yapmamız yeterli olur:

SELECT ülke, şehir, COUNT(*) FROM 'kisiler' GROUP BY ülke, şehir

Sorgunun çıktısı aşağıdaki gibi olacaktır:

ülkeşehirCOUNT(*)
AlmanyaBerlin1
FransaParis1
TürkiyeAdana2
TürkiyeAnkara2
TürkiyeBolu1
TürkiyeHatay1
Türkiyeİstanbul1
USANew York



Şimdi de her ülke için bayan ve erkek çalışanların sayısını ve yaş ortalamalarını bulalım:

SELECT ülke, cinsiyet, AVG(yas), COUNT(*) FROM 'kisiler' GROUP BY ülke, cinsiyet

Sorgunun çıktısı aşağıdaki gibi olacaktır:

ülkecinsiyetAVG(yas)COUNT(*)
Almanya130.00001
Fransa135.00001
Türkiye029.75004
Türkiye122.66673
USA040.00001
USA145.00001



Yukarıdaki tablodan mesela, Türkiye’den 4 bayan, 3 erkek çalışanın olduğunun ve bayanların yaş ortalamalarının 29.7 erkeklerinkinin ise 22.6 olduğunu okuyabiliriz.

GROUP BY İfadesini  WHERE ifadesi ile birlikte kullanmak

Öncelikle WHERE ifadesinin sorguda her zaman group by’dan önce geldiğini belirtelim. Örneğin yukarıdaki sorguya maaşı 2000’den büyük olanlar gibi bir koşul ekleyelim.

SELECT ülke, cinsiyet, AVG(yas), COUNT(*) FROM 'kisiler' WHERE maaş > 2000 GROUP BY ülke, cinsiyet

Sorgunun çıktısı aşağıdaki gibi olacaktır:

ülkecinsiyetAVG(yas)COUNT(*)
Almanya130.00001
Fransa135.00001
Türkiye028.00003
USA040.00001
USA145.00001



Bu sorgu biraz karışık görünse de aslında oldukça basit. Geri planda önce maaşı 2000’den küçük olan kayıtlar elendi. Yani önce sorgunun WHERE kısmı çalıştırıldı. Sonra kalan kayıtlar üzerinde sorgunun geri kalanı çalıştırıldı. Yani asında bir önceki sorgu tüm tablo yerine tablonun alt kümesi (maaşı 2000’den büyük olanlar) üzerinde çalıştırılmış oldu.

Umarım yeterince açık izah edebildim meseleyi. Bir sonraki yazıda yalnızca GROUP BY ile birlikte kullanılan HAVING anahtar sözcüğünü anlatacağım. Yazıda anlayamadığınız ya da “şöyle olsaydı daha anlaşılır olurdu” diyebileceğiniz yerler var ise yorumlara çekinmeden yazın. En kısa zamanda bir tepki veririm.

Herkese Kolay Gelsin

Etiketler

GROUP BY ile gruplandırarak listeleme programının en son versiyonunu ve GROUP BY ile gruplandırarak listeleme programına ait crack, serial, pachları bulabilirsiniz. Bunun yanı sıra GROUP BY ile gruplandırarak listeleme ait altyazı veya türkçe dublaj içerikleri, mp4 formatında ya da DVDRip halinde çekilmiş görüntülerini bulabilirsiniz. GROUP BY ile gruplandırarak listeleme tam sürümdür ve sorunsuzca kurulabilmektedir. Dilerseniz GROUP BY ile gruplandırarak listeleme türkçe yama (pach) ile türkçe olarakta kullanabilirsiniz. Hepsi bir yana GROUP BY ile gruplandırarak listeleme'i hotfile, rapidshare, filesonic, uploading, fileserve, uploadstation, netload vb birçok download sitesine ait download linklerini bulabilirsiniz.

Yorumlar


Hiç yazılmış yorum bulunmamaktadır.

Yorum Ekle Lütfen site kuralları çerçevesinde yorumlarınızı ekleyiniz...


guvenlik6guvenlik4guvenlik8guvenlik6guvenlik4

UYARI: Küfür, hakaret, rencide edici cümleler veya imalar, inançlara saldırı içeren, imla kuralları ile yazılmamış, Türkçe karakter kullanılmayan ve büyük harflerle yazılmış yorumlar onaylanmamaktadır.